رسالة ماجستير تبحث استقرار مكاسر الأمواج في مرفأ اللاذقية باستخدام الشبكات العصبية

الوحدة – رفيدة أحمد

نوقشت في كلية الهندسية المدنية بجامعة اللاذقية رسالة ماجستير في قسم الهندسة المائية والري لطالبة الدراسات العليا المهندسة آلاء أحمد ميّا بعنوان “دراسة استقرار وحدات التقوية لمكاسر الأمواج باستخدام الشبكة العصبي_ حالة مكاسر مرفأ اللاذقية”،وذلك بإشراف الدكتورة  آمال حيدر.

وضمت لجنة الحكم والمناقشة كلاً من: الدكتور عدنان إبراهيم، والدكتورة آمال حيدر، والدكتورة غنوة هدلا، وبعد المناقشة ومنح الملاحظات العلمية، قررت اللجنة منح المهندسة آلاء ميّا درجة الماجستير.

أهمية البحث

في هذه المادة نسلط الضوء على أهم ما جاء في الرسالة من مضامين أغنت البحث المطروح،  حيث تعتبر المرافئ الركن الأساسي في دعم الاقتصاد الوطني للدول من خلال التبادل التجاري بينها، إضافة لدورها الكبير في مجال السياحة والعمليات العسكرية. لذلك ازداد اهتمام العالم بتطوير المرافئ، وزيادة قدرة استيعابها، وتسهيل العمليات الملاحية بأقل التكاليف الممكنة.
وتعد مكاسر الأمواج من  أهم عناصر المرفأ لدورها الهام بحماية الساحة المائية من تأثير الأمواج والتيارات والرسوبيات، فهي تستخدم للتخفيف من شدة حركة الأمواج في المياه الساحلية مما يوفر مكاناً آمناً، قد تكون أيضاً هياكل صغيرة مصممة لحماية الشاطئ ذي الإنحدار الطفيف للحد من تآكل السواحل، وتوضع على مسافة معينة من الشاطئ لتحقيق شروط الهدوء في المرفأ، وبالتالي تأمين عمليات التحميل والتفريغ الآمن للسفن. ويوجد عدة أنواع من المكاسر منها الركامية المعتمدة في مرفأ اللاذقية.

نتائج الدراسة

أظهرت نتائج البحث أن زيادة استقرار مكسر الأمواج عبر تقليل زاوية ميل المنحدر عن الأفق،  ولكن ذلك ينعكس سلباً على الحالة الاقتصادية (هدر). كما بيّنت الدراسة أن  الشبكة العصبية الإصطناعية أعطت نتائج جيدة كونها أظهرت معامل ارتباط كبير بين القيم المتنبأ بها بالشبكة العصبية والقيم المنفذة على أرض الواقع، ويمكن الاستعانة بنتائج الشبكة العصبية عند التصميم في حال غياب المعطيات الحقلية عند بعض المقاطع.

توصيات البحث

أوصى البحث المطروح باستخدام الكتل البيتونية من نوع “تترابود” مقارنة مع الأنواع الأخرى كونها أعطت استقراراً أكبر، وبسبب قدرتها العالية على تبديد طاقة الموجة، ويجب الأخذ بعين الاعتبار طريقة توضع الكتل في مرحلتي البناء والاستثمار لتجنب حدوث حالة عدم استقرار بالمنشأ، إضافة إلى التوسع في استخدام تطبيقات الشبكة العصبية عند تصميم أي منشأة.